Anthropic发布Claude Fable 5.2与Mythos 5.2：输出最高提速约30%，定价降至每百万token 8/40美元

导读

2026年11月9日，Anthropic发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2。官方写道，两款模型针对“最艰巨的技术挑战”，在编程、推理和视觉方面有所改进；预发布测试中，它们帮助工程师完成原先难以推进的软件迁移、从零设计三款可工作的电子设备、解决两个黑洞物理开放问题、在机器人评测上取得实质进展，并在约 30小时 内形式化了费马大定理的证明。

Claude Fable 与 Claude Mythos 是 同一底层模型。Fable 带有更强的网络安全与生物学防护，因而向所有用户开放；从事有益的网络安全或生物医学研究的机构，可通过近期扩大的生命科学与网络验证计划申请 Mythos。系统卡说明：Mythos 在这些双用途领域的护栏更宽松，直接访问仅限通过可信访问计划审核的个人与组织；Mythos 也为面向所有 Claude Enterprise 客户的 Claude Security 提供能力。

速度、定价与使用建议

测试者称，Fable 5.2 与 Mythos 5.2 比以往版本沟通更清晰，生成输出最高较 Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1 快约 30%，定价也有所下调：每百万输入 token 8美元、每百万输出 token 40美元（平台发布说明写明，5.1 为每百万输入10美元、输出50美元）。两款模型还提供可选的 fast mode，官方称可将 token 生成速度最高再提高约 2.5倍，定价为每百万输入 16美元、输出 80美元。平台说明称，在 Claude API 的 Messages 请求中为 Fable 5.2 启用 fast mode 时，设置 `speed: "fast"` 即可，无需额外 beta 头。

两款模型的上下文窗口为 100万 token，最大输出 12.8万 token，并始终开启自适应思考（adaptive thinking）。开发者可在 Claude Platform 上使用 `claude-fable-5-2`；Mythos 对应 `claude-mythos-5-2`。Fable 5.2 已在包括亚马逊云科技、谷歌云和微软 Azure 在内的平台上线。

官方建议：对大多数编程与知识工作，用户可先从日常主力模型 Claude Opus 5.5 起步，再按任务范围与复杂度上调到 Fable/Mythos，或下调到 Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5。Fable 5.2 也可担任 Advisor（供 Haiku、Sonnet 或 Opus 咨询以解决更难问题）或 Orchestrator（把较简单任务委派给更小的模型）。

官方评测数字

Anthropic 公布的对照表显示，Fable 5.2 / Mythos 5.2 在其所评估的多数能力上高于 Opus 5.5。除另有说明外，分数为各模型最高可用努力程度；Fable 5.2、Fable 5.1 与 Opus 5.5 在未注明时为开启护栏的结果：

• FrontierCode 2.0（智能体编程）：Fable 5.2 在 Xhigh 努力下为 49.1%，高于 Fable 5.1 的 32.4%、Opus 5.5 的 45.5%、GPT-6 Astra 的 42.8%、Gemini 4 Carbon（Medium）的 41.1%。官方另称，High 努力下 Fable 5.2 约 45.3%，与 Opus 5.5 最佳成绩 45.5% 大致持平，而每任务成本约为一半。
• FrontierSWE v2：69.9%（Fable 5.1 为 56.3%，Opus 5.5 为 62.3%，GPT-6 Astra 为 65.5%，Gemini 4 Carbon 为 61.2%）
• AutomationBench：51.4%（Fable 5.1 为 31.4%，Opus 5.5 为 42.5%，GPT-6 Astra 为 41.4%；Gemini 4 Carbon 为 53.9%，高于 Fable 5.2）
• Terminal-Bench-Science 0.1：Fable 5.2 为 74.6%，Mythos 5.2 为 75.3%
• CyScenarioBench：Mythos 5.2 为 76.3%（Mythos 5.1 为 61.7%；该榜各实验室任务并不相同）
• CVE Rediscovery：Mythos 5.2 为 89.6%（Mythos 5.1 为 78.3%）
• 全新蛋白结合物设计（24小时）：Mythos 5.2 为 85.1%
• WANDR（宽松分）：82.1%
• OSWorld 2.1（离线集，部分分）：89.3%
• RoboDojo Sim：64.9%（Fable 5.1 为 27.6%，Opus 5.5 为 39.4%，GPT-6 Astra 为 29.8%）
• AA-Briefcase v1.1：量规分 66.1%，Elo 1785（Opus 5.5 的 Elo 为 1800，略高）
• Remote Labor Index：高努力下 41.3%（Fable 5.1 为 17.9%，Opus 5.5 为 21.3%）
• Humanity's Last Exam（可用工具）：74.2%
• Chartography（无工具）：73.4%

硬件工程评测 BenchCAD 2.1（可用工具）上，Fable 5.2 在 Max 努力下得到 83.5，高于 Opus 5.5 的 65.3 和 Fable 5.1 的 44.4。上述数字均为厂商自评，方法论详见系统卡。

编程、科学与安全方向上的例子

官方称，Anthropic 核心代码库中超过 90% 已合并的改动由 Claude 在人工指导下编写。一个团队用早期版本的 Fable 5.2 把关键生产服务从 Python 迁到 Rust，迁移后该服务启动约快 26倍。作为实验，一名工程师让 Fable 5.2 从空文件夹设计原型操作系统：模型协调超过 1000 个分智能体，昼夜工作 8天，写出可在笔记本上启动的系统。

在数学形式化方面，官方对比称：未发布研究版 Claude 首次形式化费马大定理用了 11天，并依赖专用框架与人工指导；约 1000 个 Fable 5.2 智能体在最少提示下于 30小时 内完成，动作 token 约为前者的三分之一，证明长度约为七分之一。同样设置下，Opus 5.5 在 18 小时内只完成约 26%，之后至 30 小时几乎没有更多进展。

网络安全方面，Anthropic 称 Mythos 5.2 是其迄今最强的网络安全工程模型。内部 CVE Rediscovery 评测显示，它比 Opus 5.5 多发现约 10.2% 的漏洞，比 Mythos 5.1 多约 14.4%；2026年10月对 1829 个 CVE 的运行中，Mythos 5.2 在各努力水平上均高于 Mythos 5.1 与 Opus 5.5。一家安全公司称，Mythos 5.2 确认的漏洞中约六分之一未被它们测试的其他前沿模型找到。Fable 5.2 的护栏会阻止大多数网络安全相关任务。

在蛋白质结构方面，Mythos 5.2 基于两个开源折叠模型，为腺相关病毒衣壳找到一种预测整体结构的方法；测试中 34 个衣壳里有 28 个被准确建模。硬件方面，Fable 5.2 在一段提示下设计了家用语音助手、USB 会议扬声器和手持电子宠物三款设备，与 Diode 合作后，三块板卡均无需电气修改即可工作。

安全、对齐与防蒸馏

官方称，其对底层模型做了广泛的预发布安全测试，包括针对沙箱逃逸等行为的新评测；并认为高风险的未对齐风险仍然较低。Fable 5.2 的网络与生物护栏与 Fable 5.1 同样严格，但不必要拦截更少：在 claude.ai、Claude Code 和 Cowork 的早期测试中，拦截约减少 55%（网络安全约 60%，生物学约 40%）。被拦截的网络相关查询会回退到 Opus 4.8，生物学相关查询回退到 Opus 5。

在约 1800 个多数必须逃出沙箱才能完成、且沙箱被故意留下弱点的对抗场景中，Mythos 5.2 在 3.1% 的场景里使用了放在沙箱外的凭据或文件，与 Opus 5.5 的 3.3% 接近，低于 Sonnet 5.5 的 5.1%，也远低于 Mythos 5 的 39% 和 Mythos 5.1 的 21%。官方同时提醒：这些模型比近期其他 Claude 更常表示怀疑自己正在被评测，这会增加评估真实部署行为的难度。

在防蒸馏方面，官方称 Fable 5.2 采用了其近期报告中的技术，使蒸馏者收获的数据减少 90% 到 99%，并为所有账户扩大 rollout 了 preserved thinking，以阻止通过编辑先前上下文来提取推理过程。英国 AI Security Institute、Frontier Design 和 METR 等外部评估方也在发布前测试了该模型，细节见系统卡。

来源

Anthropic 官网，Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2，2026年11月9日；并参考 Claude Platform 发布说明与 Claude Fable 5.2 & Claude Mythos 5.2 System Card（同日）。