谷歌推出Gemini Decisions API与Decision 1：单次前向最多评估1000个问题，输入每百万token 0.10美元

导读

2026年11月11日，谷歌DeepMind宣布推出 Gemini Decisions API，并由新的专用模型 Gemini Decision 1（`gemini-decision-1`）提供支持，已通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 开放。该接口面向工具选择、策略检查、模型路由和上下文评分等“封闭集合”决策：一次请求可提交一段最多 25.6万 Token 的多模态输入，并附带最多 1000 个相互独立的问题。

与逐 Token 生成回答不同，Gemini Decision 1 在单次前向计算中为候选选项打分，返回概率与置信度。官方称，端到端时延约为 150–250毫秒，定价为输入每百万 Token 0.10美元，输出 Token 不计费。

该文由谷歌DeepMind产品经理 Min Choi 与首席科学家 Felix Yu 署名。

性能、校准与计费方式

官方称，在覆盖智能体路由、推理、排序和多模态理解的基准套件上，Gemini Decision 1 在整套评测中领先，且校准误差最低。模型计算的中位时延约为 50–100毫秒，端到端为 150–250毫秒；在最多约 1.6万 Token 的多模态上下文中，从 1 个问题增加到 100 个问题时，时延几乎保持平稳。

由于输出不计费，官方称在同一套共享基准上，Gemini Decision 1 配合 Decisions API 的成本，约为 Gemini 3.5 Flash-Lite 配合 Interactions API 的约 五分之一。同一段共享 `input` 在一次请求中只计费一次，无论附带多少问题；每个问题只额外计入其说明和评分标准所用的 Token。没有输出 Token、可变“思考 Token”，也不再单独收取音频转写或 OCR 费用。Google AI Studio 还提供可用于原型开发的免费额度。

三种问题类型与一次多模态评估

Gemini Decision 1 基于 Gemini 的原生多模态架构，可直接处理文本、图像、音频、视频和 PDF，并在同一次请求中混合模态，例如把通话录音与账户元数据、或把扫描后的理赔 PDF 与损坏照片放在一起。图像和视频输入可调节分辨率，以平衡视觉细节与 Token 成本。

一次请求可对同一输入混合三类问题，每条回答都带有 0 到 1 的置信度，便于把不确定结果转给备用模型或人工复核：

• noul（是否判断）：估计某一是/否条件成立的概率，可附带对“真/假”的描述标准
• choice（选择题）：在 2 到 255 个选项中选择，返回胜出项及所有候选的归一化概率
• score（有序量表）：按从 0 起的有序量表打分，返回连续加权分数及各档概率

`input` 字段使用与 Interactions API 相同的 `Content` 块格式。官方示例用一张茶水间台面照片和一句文本说明，在同一请求中同时检查是否有未清理的液体洒落、应采取哪种清理动作，以及脏乱程度的量表评分。调用需将客户端 API 版本设为 `v1beta`，并使用 `client.decisions.create`。

谷歌内部落地与生态

官方称，谷歌内部已把 Decisions API 当作低时延控制面，通过定义选项而不是训练专用分类器或等待生成式调用上线功能，包括：

• Gemini Notebook 的动态模型路由：在毫秒级判断意图，把日常查询导向合适的模型档位和思考深度，官方称日常查询时延最多可降低约 40%，同时把深度推理模型留给复杂任务
• Stitch 的快速画布实验：在数秒内生成可操作的产品流程线框，并用语音或点击近乎即时地应用修改，确认后再交给完整的 Stitch 体验做精细设计
• Google Labs 的 CC：从超过 200 个表情中选择合适的反应，以避免增加时延
• 谷歌搜索 中面向 MCP 工具的安全层：在既有时延预算内检测对抗行为与内容

开发者可在 Google AI Studio 获取 API 密钥，并使用官方提供的 Doorstep Parcels、Speed Sketch 和 Find the Zoo Keeper 演示，以及 Python、JavaScript 和 REST 文档。生态集成正在向 OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit、OpenCode 以及 `google-genai` SDK 铺开，Google Cloud 中的 Gemini 支持也已在规划中。

来源

Google 官方博客 2026-11-11，Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions。文中时延、价格与内部效果数字均来自该博文，属厂商公布数据。