沐曦曦云C系列GPU完成MiniMax H3-Image Day 0适配：称已累计适配48个主流开源模型

导读

2026年11月11日，沐曦股份宣布：在 MiniMax 开放 H3-Image 权重的同时，其 曦云 C 系列 GPU 率先完成对该模型的 Day 0 深度适配，并依托全栈自研的 MXMACA 软件栈，为这款图像生成模型提供国产算力底座。公司同时回顾，自 2025年12月 以来，已累计完成 48 个主流开源模型的 Day 0 适配，覆盖 DeepSeek、智谱、MiniMax、阿里千问、阶跃星辰、腾讯混元等厂商，类型包括旗舰基座、Flash 轻量化模型和多模态模型，场景则包括通用对话、代码、OCR 和文生图。这是沐曦在 M2.5、M2.7、M3、M3.1 之后，再次对 MiniMax 模型做 Day 0 适配。

需要说明的是：H3-Image 模型本身已由 MiniMax 于窗口内发布，本站此前已有专稿。本文记录的是国产 GPU 在同一天完成适配这一硬件与软件栈进展，而不是重复介绍模型首次发布。

硬件与软件栈

官方称，曦云 C 系列 GPU 基于沐曦自主 GPGPU 核心 IP，具备超大高带宽显存、混合精度算力与 MetaXLink 多卡高速互联，可扩展至大规模智算集群，面向万亿参数级模型的分布式推理，强调低延迟、高吞吐和部署稳定性。新闻配图展示了曦云 C 系列对 H3-Image 的测试验证效果。

沐曦把本次快速适配归因于“自研 GPU 硬件 + MXMACA 全栈软件栈”的软硬一体路线。MXMACA 覆盖底层驱动、MXCC 编译器、算子库和通信组件，官方称其原生兼容 PyTorch、vLLM、SGLang 等主流 AI 框架，可支持大量开源模型与项目，从而压缩传统模型适配周期，降低迁移、调优和上云部署成本。

面向后续，公司表示将继续迭代硬件与 MXMACA，重点优化万亿参数、超长上下文 Agent 模型的推理性能，并与生态伙伴推进国产算力的规模化落地。

关于H3-Image

沐曦新闻稿同时转述了 MiniMax 对 H3-Image 的产品说明：这是衍生自 H3 的图像生成模型，具备文生图、图像参考和图像编辑能力，可在 10秒 内生成一张 4096×4096（约 16MP、4K）图像，并强调细节、真实感、指令遵循和多参考图理解。官方把竞争力概括为速度、画面质量和指令遵循三方面，其中 16MP 生成速度被描述为可达市面主流水平的约 5 倍。更完整的模型规格与评测，以 MiniMax 原发布说明为准。

来源

沐曦股份官网企业新闻，2026-11-11，沐曦股份曦云C系列GPU率先完成MiniMax H3-Image Day 0适配。文中 48 个模型、软件栈能力和配图效果均为公司自行公布，尚未见到独立第三方的对比测试。